Pandas(杂):拼接多张表为一张表concat
将文件夹下的所有相同格式的文本文件csv/txt/xlsx等,==合并或者拼接==为一张表的代码,代码很简单,因为经常用到所以放在这里以便用的时候直接粘贴复用:
将文件夹下的所有相同格式的文本文件csv/txt/xlsx等,==合并或者拼接==为一张表的代码,代码很简单,因为经常用到所以放在这里以便用的时候直接粘贴复用:
承接上节python性能(1):multiprocessing多进程,使用多进程经常会遇到多个参数的问题,此时硬要使用pool.map()略显麻烦,可以使用Pool.starmap或Pool.map_async,后者和apply_async区别于map和starmap,后续单独小结
本笔记记录一下Numpy的一些基础,包括:(1)ndarray的数据结构及数值类型;(2)常见操作(Creation/Indexing/Reshaping/Broadcasting)的Quick References。学习资料
记一下在Matplotlib绘图中默认字体的调整,以及中文字体绘图时会涉及的乱码问题,本文主要参考。
字体Typeface,在撰写文稿、PPT以及制图等等都会有一个字体选择的问题,因此了解一下相关知识。此外,不同语言字体的设计是非常繁琐的过程,尤其是面向中文,有的字体对一些字会有所遗漏。为了使用方便,多数情况下我会选择最常用的那些经典字体即可,如Arial, Calibri, Helvetica, Times New Roman等,本网站用的是Noto Serif SC。
2月11日,也就是昨天,我在北京动物园转了一圈,约莫着有两个小时,其间多次想结束行程,但一股一探究竟的“好奇心”趋势我看完了大部分展馆,结束后心情复杂,加上天气阴冷,疲惫不堪,饱餐一顿回宿舍后沉沉入睡,第二天起来还是有念想,我想我不得不写点,好将这些情绪暂存在别处。【发布日期改为初八以免遮挡正经推文hh】
临近正式开学,想起从过年前开始写的总结断断续续愣是现在也没写完(返校后直接抛之脑后了属于是),便抽空来此填填坑。回顾过去一年时间精力的花销很重要,洞察过去才能更好的走好当下和之后的路。
在读取csv文件时(尤其是对于大文件),若一些行有bug,比如文本中出行有多余的分隔号、某一行有错误字符导致READ CSV报错,记录一下解决方案。
作图时首先就要确定图片内容的布局,此处小结一下多图布局的常规操作。绘制草图及常用的图使用==subplots==进行布局即可,涉及更多元化的布局可以使用==gridspec==以及最新的==subplot_mosaic==
最近复习下英文写作,资料来自于之前看过的一本小电子书,重读一下记点笔记
之前下载一些网站数据,遇到大文件,下到一半源服务器就中断,后面就找到了WGET,一个通过命令行下载文件和抓取网站的免费工具。WGET 提供了一组命令来下载文件,且能批量==下载失败自动重连且会顺着上次的下载继续下。==
今天,宿舍园区解封了。算一算,从21号封校(世界杯开赛当天hh),到现在三周整,但感觉上却比五月份那一个多月还长不少……
之前记录了感兴趣期刊及研究方向研究跟踪,但这主要是侧重兴趣向。实际上科研工作大都是==国内外研究团队==以==项目及机构==为依托开展,所以开展特定方向的具体工作时,系统查阅和了解、从而比较、借鉴国内外相关团队的工作有利于团队工作的推进。
综合期刊、地学、GIS和遥感方向的期刊以及交叉学科类期刊罗列。这里基于的是我到目前为止文献阅读过程中接触到的期刊,与我研究领域差的较大的或者我没接触的期刊则不列出。
除了插件,再放一些个人在用的觉得较实用的电脑(小)工具/软件,大部分是开源的,都比较轻巧,随用随开(windows),还有一些编程及一些GIS专业软件,个别附带贴了一些参考文档和个人笔记。
【持续更新】公开的插件是开源平台提供的重要好处,这里推一些我个人觉得比较实用的Chrom插件。
本文包含以下内容(注意,基于截止目前本人狭窄的研究领域和有限的研究经历),==供参考==,研究生初期:
①为什么要进行文献调研? ②要把握的重点是? ③怎么==快速==查文献读文献?写论文背景?
通常访问谷歌需要一些辅助,此处记录一下:1-代理的基本原理;2-目前使用较广的网络代理工具Clash(支持win/mac/linux/android)的使用;3-自定义浏览器规则模式(Rule)。
服务器上手需要一些基础,但jupyter等类似平台的==远程服务==可以使我们在本机(windows等)访问远程的笔记本及数据,进行本地化的操作和处理,从而简化地很方便!包括数据处理、机器学习等后续应该会用到,此外也可用于==协作==写代码。