【预】回归建模(2):变量预览及预处理

在建模前不论是机器学习还是统计模型(统计模型尤其)首先需要对变量有深入的了解,包括其数值类型、服从的分布等等,并针对不同数据可能的异常值进行不同的预处理,标准化?log变换?剔除?等,快速通过Python/R进行出图探索。