Python环境(2)：安装及配置

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承接Python环境(1)：基础知识，接下来记录一下当前我Python环境的配置及Vscode、pycharm软件安装，至于为什么建议安装Conda看Python环境(3)：环境及包管理

Miniconda/Anaconda安装

个人目前使用的环境，并不适用于每个人

GIS个人均推荐3.9版本。Miniconda是Anaconda的精简版，前者仅安装Python和Conda环境及必要的基础包；后者会自动安装jupyter lab、Spyder编辑器且base环境初始自动安装了较多的数据处理分析包。视情况选择

步骤

  1. 网站下载Miniconda或Anaconda，并双击运行,Next
  2. 选择用户，如果是个人电脑一般无所谓Just Me即可，服务器或多用户电脑安装则可以考虑全体用户
  3. 安装目录，可以默认也可以更改，如我会直接放在C盘或者D盘D:
  4. 完成安装后，可以看到最近安装程序Anaconda下有Anaconda prompt，通过该程序启动cmd并自动激活base环境，如：
  1. 该环境激活后相当于进入了默认的Conda环境，可以在此进行新环境的创建及维护、包管理等等，但不建议在base环境中安装过多的包，而建议新建多个环境用于不同版本/类型的工作，环境隔离的重要性和好处暂不展开。关于环境及包的管理以及常用命令见(3)环境及包管理
  2. 如果是安装Miniconda，为了能在vscode中运行jupyter，需要在对应的环境中安装ipykernel，由于环境隔离，每个新环境都需要各自安装。
1
conda install -c conda-forge ipykernel

编辑器安装

个人只用过vscode和pycharm，进入官网下载安装即可。vsode官网下载，pycharm社区版下载

安装过程，建议勾选”将打开文件添加到右键菜单”，方便在任意文件夹右击新建脚本

vscode

官方文档VSCode API，安装插件Learn:Jupyter Notebooks in VS Code

进入文件夹，启动，也可以在程序栏启动并切换工程目录，几个注意的点

  1. 新建文件时选择jupyter或者文本文件，先保存再编写代码运行
  2. 对于Python代码，需要打开终端并通过cd进入对应环境，再python输入py脚本名运行代码（配合tab键提示文件名）
  3. 一般会自动检测本地安装的jupyter环境，如果没有，可以手动添加, 依次点击文件→首选项→设置→拓展→python→Conda Path添加进入setting.json编辑文件添加如下即可
  4. 添加用户配置片段
  5. 其他的诸如主题、字体等等自行设置即可

为python脚本添加用户片段信息的方式，在文件/file->首选项/reference->配置用户代码片段/user snippets，更多的可以看文档，我这里是：

$CURRENT_YEAR/$CURRENT_MONTH/$CURRENT_DATE $CURRENT_HOUR:$CURRENT_MINUTE:$CURRENT_SECOND"

用法输入英文headerz找到对应提示即可，效果如下：

pycharm

下载并完成安装后，一路next既可以，这里其他不建议勾选，是否添加环境路径试情况，随时也可以自行添加，运行后打开一个工程目录（即防止代码的文件）。

  • 一般会自动检索环境，建议手动添加一下确认
  • 其他的设置均可自定搜索查阅，
    • 添加文件头信息在：File -> settings -> Editor -> File and Code Templates -> Python Script

Python安装

如果安装了Miniconda可以不安装Python，因为其他需求需要安装的话去此处找到对应的版本下载安装即可。至于安装步骤，可以全程点击下一步。具体内容可以看一下第一节的安装python