pyinstaller最小化打包py脚本为可执行exe

今天帮同学打包py脚本为可执行程序exe时遇到了文件过大的问题（基于conda环境&pyinstaller），网上查了一下但是很多方案都没说明问题，在此记录一下简要方案以及个人案例。

包安装

pip install pyinstaller
# or upgrade to a newer version:
pip install --upgrade pyinstaller

py打包为exe可以干嘛？不需要安装Python软件环境即可执行程序完成响应的处理，便于共享和处理

步骤及案例参考

原因：如果直接使用conda环境进行打包会出现文件过大的问题，通常是因为基于conda安装的包会比正常pip安装的包更大，打包时会增加依赖，导致最终的exe很大，如只要是包含numpy或者pandas模块的py脚本打包，基本都会大于200M，测试过程略（可以自行新建环境测试包依赖），因此建议是新建环境安装包并打包。这里我一开始直接打包是300M，新环境中打包后为29M，而且由于生成的文件小了，速度也快了很多

新建环境并安装

更多包和环境管理可见Python环境管理，打开命令行依次执行，包通过pip命令安装,版本根据代码执行路径确定

conda create -n exe python=3.8
conda activate exe
pip install --upgrade pyinstaller
pip install pandas
# 安装pandas会直接安装numpy及其依赖，如果有其他包也直接pip安装

打包

打包会在目录下默认生成临时文件夹Building及包含exe的dist文件夹，可以添加参数指定位置，或生成后删除即可。参数解释

• -F 指定生成单个exe程序
• --distpath后跟的是exe文件存放路径，可以使用相对或绝对路径，正反斜杠都可以
• --workpath后跟的是中间过程文件路径，可以使用相对或绝对路径

# 进入指定要打包的脚本文件夹
cd C:\Users\huangs\Desktop\test
pyinstaller -F myscript.py
# 相对路径，./代表当期路径下
pyinstaller -F zxzdm.py --distpath ./res --workpath ./res
pyinstaller -F zxzdm.py --distpath .\res --workpath .\res
# 绝对路径
pyinstaller -F myscript.py --distpath C:\Users\huangs\Desktop\test\res --workpath C:\Users\huangs\Desktop\test\res

案例

举例一下应用的场景

比如我有一个任务，每周下载数据并将其按天和城市提取为csv，下载的文件为多个zip压缩文件，压缩文件中为原始的txt，我需要定期多次下载数据并转换。也可以给他人共享

• 每次都要打开脚本运行会有点心烦，但是又必须经常检查是否下载缺失，于是就可以将脚本转换为exe，将下载的压缩包统统丢进一个文件夹，然后双击exe自动提取和去重文件并转换为按天分割的csv。

写好脚本后进行以下改动，需要注意一下路径问题即可，将所有的绝对路径改成相对路径，涉及文件输出可以新建文件夹mkdir，涉及路径则使用os.path.join拼接，更多文件/文件夹操作可参考

# 判断文件夹是否存在并新建的函数
def create_dir(cwd):
    isExists = os.path.exists(cwd)
    if not isExists:
        os.makedirs(cwd)
    return cwd
# 这里默认获取当前路径，即将exe放在指定文件夹下即可执行
root = os.getcwd()
# process
...
# output
outfounder = os.path.join(root, 'tables')
outfounder = create_dir(outfounder)
...    
for i in range(len(outcsvs)):
    print(names[i])
    path = os.path.join(outfounder,names[i])
    outcsvs[i].to_csv(path, index=False)

如果是需要手动指定路径：

root=input('请输入data_zip路径:  ')