Pandas(杂)：to_excel多表格写出excel

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pandas将多个表格(series/dataframe)写入单个或多个excel文件,.to_excel()。

如果提示缺少包则需安装openpyxl

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conda install -c conda-forge openpyxl

单个文件写出

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df.to_csv("./test.csv", encoding = 'utf-8', index=False)
df.to_excel("./test.xlsx", index=False)
# series，单列
wb_count = df['weibo_count'].value_counts()
wb_count.to_excel("./test.xlsx",index_label='value')

多个文件写出，类似于文本文件的写出

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# 一次性导出
save_file = "./valuecount.xlsx"
with pd.ExcelWriter(save_file) as writer:  
    df['wb'].to_excel(writer,sheet_name='wb')
    df['wb17'].value_counts().to_excel(writer, index_label='value',sheet_name='17')
    df['wb18'].value_counts().to_excel(writer, index_label='value',sheet_name='18')
    df['wb19'].value_counts().to_excel(writer, index_label='value',sheet_name='19')
# 非一次性陆续导出
save_file = "./valuecount.xlsx"
writer = pd.ExcelWriter(save_file)
df1.to_excel(writer, sheet_name = '1')
df2.to_excel(writer, sheet_name = '2')
# 关闭流并写入文件
writer.close()

追加表格到文件（建议先备份避免出错导致原始表格被覆盖）

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with pd.ExcelWriter('output.xlsx',mode='a') as writer:  
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_add')

其他可选参数：na_rep(缺失值填充，默认为空)